X.AI – Grok: Nový „rebelský“ AI chatbot od Elona Muska
X.AI – Grok je pokročilý AI chatbot, který vyvíjí společnost xAI vedená Elonem Muskem. Vznikl jako konkurence zavedeným modelům typu ChatGPT od OpenAI a představuje nový přístup kladoucí důraz na necenzurované a schopné odpovědi. Grok kombinuje výkonný velký jazykový model (LLM) s inovativními technologiemi a obří výpočetní infrastrukturou. Níže podrobně rozebíráme, co Grok je, jak funguje, čím se liší od konkurence (zejména ChatGPT a čínského DeepSeek), a jaké má X.AI s tímto projektem plány do budoucna.
1. Co je X.AI – Grok?
Grok je konverzační AI asistent (chatbot), kterého v roce 2023 představila společnost xAI založená Elonem Muskem
Musk do projektu vložil svou vizi „TruthGPT“ – tedy umělé inteligence, která bude hledat pravdu a nebude svázána přehnanou politickou korektností
Grok je inspirován konceptem „Hitchhiker’s Guide to the Galaxy“ (Stopařův průvodce po Galaxii) – má odpovídat téměř na cokoliv a dokonce uživatelům napovídat zajímavé otázky
x.ai.
Za projektem stojí Elon Musk a tým špičkových expertů (např. bývalí vývojáři z DeepMind a OpenAI), přičemž hlavním cílem xAI je pokročilá AI prospěšná lidstvu. Firma uvádí, že se soustředí na vývoj systémů, které budou pravdomluvné, vysoce kompetentní a maximálně prospěšné pro celé lidstvo
Zároveň chce xAI pomocí této AI urychlit vědecké objevy a celkově posunout hranice lidského poznání
Grok jako produkt je především chatbot – podobně jako ChatGPT či Google Bard – který dokáže vést dialog, zodpovídat dotazy, pomáhat s kódováním, tvořit texty a dokonce i generovat obrázky. Jde o velký jazykový model (LLM) trénovaný na rozsáhlých datech. Od svého spuštění pro omezený okruh uživatelů v listopadu 2023 se Grok rychle rozvíjí a integruje nové schopnosti. Již raná verze Groku dosahovala výkonu srovnatelného s GPT-3.5 (model v bezplatné verzi ChatGPT)
techstrong.ai. Postupně byl model vylepšen na Grok-1.5 (březen 2024) a Grok-2 (srpen 2024), přičemž v testech už Grok-2 dokázal předčit i některé varianty GPT-4 a model Claude 2 od Anthropic
Aktuální generace Grok-3 (únor 2025) je podle xAI dosud nejpokročilejší – kombinuje rozsáhlé znalosti z předtrénování se silnými schopnostmi odvozování (reasoning) a přemýšlení nad úlohou v reálném čase
Grok tedy představuje špičkový AI systém podobný ChatGPT, avšak s odlišnou filozofií (kladoucí důraz na otevřenost odpovědí) a stojí za ním jiný tým (xAI vs. OpenAI).
Kdo za ním stojí? Projekt Grok zaštiťuje společnost xAI, kterou Musk založil v roce 2023 jako separátní AI startup vedle svých dalších firem (Tesla, SpaceX apod.). Musk do xAI získal masivní financování – koncem roku 2024 firma oznámila investice 6 miliard dolarů od fondů jako a16z, Sequoia, ale i od společností NVIDIA a AMD
Strategické zapojení NVIDIE a AMD ukazuje zaměření na špičkový hardware pro AI. Musk kolem sebe shromáždil malý, vysoce specializovaný tým výzkumníků (například Igor Babuschkin z DeepMind, Tony Wu z Google Brain a další), s nimiž sdílí vizi rychlého a ambiciózního vývoje – heslem xAI je „move quickly and fix things“ (vyvíjet rychle a vše průběžně vylepšovat)
Hlavním posláním xAI je, slovy Muska, „pochopit skutečnou povahu vesmíru“ pomocí umělé inteligence
Z praktického hlediska chce xAI vytvořit AI, která bude méně omezená, pravdomluvnější a svým výkonem časem překoná současné lídry jako GPT-4 či Google Gemini.
Jaký typ AI modelu je Grok? Grok je velký jazykový model (LLM) podobné třídy jako GPT modely od OpenAI. Jedná se o tzv. foundation model – univerzální model trénovaný na obrovském množství textových (a částečně vizuálních) dat, který lze následně adaptovat na různé úkoly. Grok patří mezi největší AI modely na světě: první verze Grok-1 měla 314 miliard parametrů a využívala architekturu Mixture-of-Experts
Tato architektura (viz níže) umožňuje efektivnější škálování modelu. Novější verze Grok-2 a Grok-3 přesný počet parametrů nezveřejnily, ale xAI uvádí, že Grok-3 byl trénován s 10× větší výpočetní zátěží než předchozí špičkové modely
Grok je také multimodální – zvládá nejen text, ale umí analyzovat i obrázky a generovat grafický obsah. xAI integrovala do Groku vlastní modul Aurora pro generování fotorealistických obrázků na základě textových pokynů
Díky tomu Grok umí vedle textových odpovědí vytvářet i obrázky (včetně např. meme obrázků či úprav profilových fotografií uživatelů) přímo v konverzaci
Celkově lze Grok charakterizovat jako komplexní AI asistenta nové generace – podobný ChatGPT ve funkčnosti, ale s odlišným technickým zázemím i přístupem k obsahu.
2. Technické detaily a architektura
Jak Grok funguje? Z technického pohledu Grok funguje na principu neuronové sítě typu transformer trénované k doplňování textu. Při konverzaci model generuje odpovědi slovo po slovu (resp. token po tokenu) na základě pravděpodobnostního odhadu, který vychází z předchozího kontextu. Grok byl nejprve předtrénován (pre-trained) na obrovském množství textových dat z internetu a dalších zdrojů, aby získal obecné znalosti o jazyce a světě. Následně byl doladěn pro dialog s uživatelem – pravděpodobně podobnou metodou jako ChatGPT (tj. pomocí lidské zpětné vazby a instrukcí, tzv. RLHF). xAI zveřejnila, že u Groku-3 nasadila posilované učení k vylepšení schopnosti řetězit myšlenkové kroky při obtížných úlohách
Konkrétně Grok-3 obsahuje režim Think („přemýšlej“), kdy si model může interně dát více času na uvažování – dokonce několik sekund až minut – a během toho zkoušet různé postupy, kontrolovat vlastní odpovědi a případně se opravit
Tím dosahuje výrazně lepších výsledků u složitých úloh (např. matematických či programátorských problémů). V testu soutěžních matematických úloh AIME 2025 dosáhl Grok-3 (v režimu hlubokého myšlení s více průchody) úspěšnosti 93,3 %
– pro srovnání, běžné AI modely mívají výrazně nižší skóre. Grok tedy dokáže nejen rychle generovat odpovědi, ale v případě potřeby i důkladně analyzovat problémové otázky krok za krokem.
Architektura a odlišnosti od ChatGPT a DeepSeek: Grok využívá zmíněnou architekturu Mixture-of-Experts (MoE), zatímco například ChatGPT je založen na tradičním dense transformeru. V praxi to znamená, že Grok má uvnitř sebe více specializovaných sub-modelů („expertů“) a pro každou otázku aktivuje jen podmnožinu z nich, která je nejrelevantnější
Například Grok-1 obsahoval 314 miliard parametrů, z nichž při generování textu bylo aktivních vždy cca 25 %
Tento přístup šetří výpočetní výkon – model nepropouští celou síť pro každý token, ale dynamicky vybírá experty, kteří se „vyznají“ v daném tématu
Oproti tomu ChatGPT (konkrétně GPT-3.5 i GPT-4) používá jeden jednotný model, který má všechny parametry zapojené při každé odpovědi. Klasický transformer je konzistentní, ale při zvětšování modelu narazí na limity efektivity – naproti tomu architektura MoE umožňuje škálovat počet parametrů do stovek miliard až bilionů, aniž by úměrně vzrostla doba odezvy či nároky na hardware
DeepSeek od čínského startupu Zhipu AI rovněž sází na Mixture-of-Experts: jeho model DeepSeek-V3 má uváděných 671 miliard parametrů a podobně jako Grok aktivuje vždy jen část z nich
Lze říci, že Grok a DeepSeek jsou technicky „sestřenice“ – oba představují novou generaci LLM s architekturou MoE, kterou se snaží vyrovnat (či překonat) výkonnost modelů jako GPT-4 za přijatelných nákladů. ChatGPT (GPT-4) naproti tomu zvolil jinou cestu – přesné detaily GPT-4 nejsou veřejné, ale ví se, že používá rozsáhlý dense model (řádově stovky miliard parametrů) a byl natrénován s enormní výpočetní podporou Microsoftu. Výsledkem je, že GPT-4 obecně vyniká v porozumění kontextu a plynulosti, odpovědí napříč širokou škálou témat zatímco modely jako Grok a DeepSeek často dominují v technických a matematických úlohách díky své specializované architektuře
Architektura Groku se v průběhu verzí dále vylepšuje. Grok-1.5 zvýšil maximální kontextovou délku na 128 000 tokenů, což umožňuje modelu udržet velmi dlouhé konverzace nebo zpracovat rozsáhlé dokumenty (pro srovnání, GPT-4 má standardně kontext 8k nebo 32k tokenů v rozšířené verzi). Grok-1.5 také přidal první multimodální schopnosti, kdy model dokázal porozumět obrázkům (tzv. Vision model)
Grok-2 následně integroval plně i generování obrázků a schopnost prohledávat web. Architektura tedy není statická – zahrnuje vedle hlavního jazykového modelu i přidružené moduly: interní vyhledávač (komponenta nazvaná DeepSearch), který dokáže v reálném čase pročesávat internet a sociální síť X kvůli aktuálním informacímen.wikipedia.org, a zmíněný generátor obrazů Aurora pro vizuální výstupy
Celou tuto infrastrukturu zastřešuje aplikace Grok, která koordinuje použití správných „nástrojů“ – například když uživatel položí faktickou otázku, Grok umí automaticky provést webový dotaz a zahrnout nalezené informace s citacemi zdrojů do své odpovědi
Tím se podobá schopnostem ChatGPT s pluginem Browse/Bing. Architektura Groku je tedy modulární: jádrem je výkonný LLM (natrénovaný na superpočítači), kolem něj jsou doplňkové komponenty pro aktuální data a multimodální výstupy. Tato kombinace dává Groku konkurenční výhodu v aktuálnosti – má přímý přístup k dění na síti X (Twitter) a webu, takže může odpovídat i na velmi čerstvé události techstrong.ai, což klasický ChatGPT bez speciálního nastavení neuměl (v základu znalosti jen do roku 2021).
Jaký výpočetní výkon a infrastruktura Grok pohání? X.AI od počátku investuje do špičkového hardwaru pro trénování i provoz modelů. Ve spolupráci s NVIDIÍ vybudovala xAI superpočítač pojmenovaný Colossus, který byl ještě v říjnu 2024 označen za největší AI superpočítač na světě – obsahoval 100 000 GPU NVIDIA H100 propojených vysokorychlostní sítí
Pozoruhodné je, že vybudování této infrastruktury trvalo pouhých 122 dní (což by obvykle trvalo roky) a první části systému byly zprovozněny již 19 dní po dodání prvních serverů
Koncem roku 2024 Musk oznámil plán zdvojnásobit Colossus na 200 000 GPU přidáním dalšího modulu klastru
Takové množství výpočetních jednotek výrazně převyšuje kapacity, které jsou veřejně známé u konkurentů – pro srovnání, OpenAI pro trénink GPT-4 využívala superpočítač od Microsoftu s odhadem kolem 10–20 tisíc GPU (přesné číslo není potvrzeno). Colossus tedy dává xAI obrovský hrubý výkon, kterým může Grok trénovat. Grok-3 byl trénován právě na Colossu a xAI uvádí, že využili 10× více výpočetních operací než bylo dosud u jiných modelů běžné
To naznačuje, že Grok-3 mohl dostat násobně více dat nebo tréninkových iterací, případně větší architekturu, aby překonal současný standard. Pro provoz (inference) modelu xAI také buduje robustní infrastrukturu – v prosinci 2024 spustili veřejnou beta verzi xAI API pro vývojáře, která běží na nové platformě umožňující nasazení modelů v různých datových centrech po světě pro co nejnižší odezvu
Díky tomu může být Grok dostupný globálně s nízkou latencí. Lze říci, že Grok stojí na obrovském výpočetním zázemí, které mu Musk vyčlenil – konkurenční projekty jako OpenAI či Google sice rovněž disponují špičkovými datacentry, ale xAI se netají tím, že buduje jednu z největších AI infrastruktur vůbec jako svou strategickou výhodu
x.ai.
3. Rychlost vývoje a inovace
Tempo vývoje Groku je velmi rychlé a záměrně dravé. Elon Musk založil xAI v červenci 2023 a už o čtyři měsíce později (listopad 2023) firma představila první beta verzi Grokubusinessinsider.com. Musk tehdy prohlásil, že model Grok-1 vytvořili jen za dva měsíce vývoje a že v určitých ohledech je „nejlepší, co zatím existuje“futurism.com. Ačkoli šlo o prototyp, už v této rané fázi dokázal Grok konkurovat modelu ChatGPT-3.5. Od té doby xAI vydává nové verze v řádu několika měsíců – Grok-1.5 přišel v březnu 2024, Grok-2 v srpnu 2024 a začátkem roku 2025 byl odhalen Grok-3
x.ai
Pro srovnání, OpenAI uvádí nové hlavní modely (GPT-3 → GPT-4) zhruba s dvouletým odstupem, zatímco xAI zvládla za něco málo přes rok poskočit o několik generací. Tato rychlost iterace je možná díky již zmíněnému masivnímu financování (xAI nemusela šetřit na GPU kapacitě) a také díky filozofii „move quickly“ – tým v xAI pracuje ve velmi intenzivním režimu, často testuje model v omezeném nasazení a sbírá rychle zpětnou vazbu pro další vylepšení. Například Grok-2 byl nejprve potají otestován pod pseudonymem v online benchmarku Chatbot Arena (pod názvem “sus-column-r”) a vyšplhal se na přední příčky hodnocení uživatelů
Díky tomu mohli vývojáři ladit jeho slabiny ještě před oficiálním vydáním. Podobně Grok-3 byl v únoru 2025 představen nejprve jako „beta“ s upozorněním, že model se stále dotrénovává a bude se rychle zlepšovat s novými daty a zpětnou vazbou od uživatelů
x.ai.
X.AI také rychle inovuje v přidávání nových funkcí. Během pár měsíců existence Grok získal schopnost prohledávat web, uvádět zdroje (citace), generovat obrázky a dokonce i tvořit uživatelské avatary na míru
V prosinci 2024 xAI integrovala Grok hluboko do sociální sítě X – například přidala tlačítko „Grok“ u příspěvků, které uživatelům umožní nechat si zobrazit souhrn diskuse nebo kontext k danému tématu pomocí AI
Taková integrace v reálném čase je na poli AI asistentů novinkou (ChatGPT sice může procházet web, ale není přímo zapojen do žádné sociální platformy). Grok má tedy výhodu přímého napojení na data ze sítě X (Twitter), což je jedna z Muskových hlavních deviz – označil to za „masivní výhodu oproti jiným modelům“ businessinsider.com. S každou verzí také xAI výrazně posouvá výkon modelu: interní testy ukazují, že Grok-3 je v komplexních úlohách „o řád schopnější“ než Grok-2 a podle týmu 10–15× výpočetně výkonnější digitaltrends.com. Musk dokonce tvrdí, že Grok-3 výkonnostně překonává i chystané modely konkurence jako Google Gemini či zmíněný DeepSeek
Je zřejmé, že xAI vsadila na rychlý cyklus: modely uvádět do praxe rychle, získat náskok v nových funkcích a iterativně se dotahovat na lídry v kvalitě.
Zajímavostí je, že xAI část svého výzkumu otevřela open-source komunitě, což je také forma urychlení inovací. V březnu 2024 firma zveřejnila zdrojové váhy a architekturu Grok-1 (314B MoE model) pod licencí Apache 2.0
To umožnilo vývojářům mimo xAI experimentovat s modelem a případně přispět vylepšeními. V budoucnu xAI plánuje open-source uvolnění starších verzí (podle Wikipedie má být Grok-2 uvolněn komunitě v následujících měsících) a soustředit se na udržení náskoku s nejnovější verzí pro komerční využití en.wikipedia.org. Tento přístup kombinuje výhody otevřeného vývoje (kontrola, transparentnost, širší testování) a zároveň si firma ponechává konkurenční výhodu u nejpokročilejší technologie. Pro srovnání, OpenAI své modely neotvírá vůbec (zdrojové kódy GPT-4 jsou tajné) a DeepSeek zvolil plně otevřený přístup – jejich model DeepSeek-R1 je open-source dostupný volně online yahoo.com. X.AI se tak nachází někde mezi, ale blíže má zatím k uzavřenému vývoji. Rychlost jejich pokroku však naznačuje, že je schopna držet krok s mnohem většími firmami: jak uvádí server DigitalTrends, Grok-3 byl představen jen ~9 měsíců po GPT-4 a vykazuje srovnatelnou nebo lepší výkonnost v některých testech.
Nové technologie a přístupy: Kromě již popsané architektury MoE a režimu “Think” pro hlubší uvažování nasazuje xAI několik dalších inovativních postupů. Jedním z nich je koncept AI tutorů – interně využívají vlastní AI systémy, které evaluují odpovědi Groku a pomáhají tak při tréninku vylepšovat kvalitu (jde o formu automatizovaného RLHF, kdy místo lidského hodnotitele vybírá lepší odpověď jiný model)
Také přístup k aktuálním datům je řešen zajímavě: Grok kombinuje strojové čtení příspěvků na X s klasickým webovým vyhledáváním, takže může v odpovědi zkombinovat několik zdrojů – např. při dotazu na zprávy z poslední hodiny najde relevantní příspěvky na X, načte související webové články a z toho složí souhrn, ke kterému připojí odkazy
Tento druh retrieval-augmented generation (generování doplněné vyhledáváním) zvyšuje přesnost a aktuálnost odpovědí. Podobný koncept používá Microsoft Bing Chat nebo OpenAI s pluginy, ale Grok to má vestavěno nativně v rámci platformy X. Dále xAI experimentuje s multimodálním tréninkem – Grok-3 byl trénován i na nestandardních datech jako jsou právní dokumenty a zdroje vědomostí na úrovni expertů
Cílem je posunout schopnosti AI v odborných oblastech (xAI uvádí, že Grok-3 exceluje v testech na úrovni PhD z vědeckých oborů)
Další novinkou je již zmíněný modul DeepSearch, což není nic jiného než pokročilý webový crawler a souhrnný algoritmus – ale xAI jej představuje jako odpověď na funkci „deep research“ u konkurenčního ChatGPT
Grok je tak schopen fungovat i jako jakýsi agentur pro rešerše, který uživatele provede komplexním hledáním informací krok za krokem.
Celkově lze říct, že xAI se nebojí nasazovat nové nápady rychle do praxe. Muskův tým testuje hranice – ať už jde o extrémní velikost modelu, nový způsob posilovaného učení, nebo netradiční integraci AI do sociální sítě. Tím udržuje Grok technologicky zajímavým projektem, který často jako první přichází s funkcemi, jež konkurence nabídne až později. Například generování obrázků přímo v chatovacím AI uživatelé Groku využívali masově koncem roku 2024 (díky modelu Aurora) včetně populární funkce „Draw me“, která uměla vygenerovat uživateli kreslený portrét podle jeho profilové fotky – podobnou multimodální integraci představila OpenAI (DALL-E 3 v ChatGPT) až o něco později. Dá se tedy říci, že inovace jsou klíčovým tahounem projektu Grok a tempo, kterým přibývají, patří k nejvyšším v oboru.
4. Porovnání s konkurencí: ChatGPT a DeepSeek
Grok se pohybuje ve vysoce konkurenčním prostředí – hlavními rivaly jsou zejména OpenAI ChatGPT (potažmo model GPT-4) a relativně nový DeepSeek z Číny. Každý z těchto systémů má silné i slabé stránky. Porovnejme Grok s konkurencí v několika klíčových ohledech:
Výpočetní výkon a schopnosti
Výkon modelu a přesnost odpovědí: Nejnovější verze Groku se již může měřit s nejlepšími modely konkurence. X.AI oznámila, že Grok-3 dosahuje na mnoha testovacích benchmarcích lepších výsledků než GPT-4 (v interním srovnání označovaném jako GPT-4o) – například v již zmíněných matematických soutěžích či vědomostních kvízech na expertní úrovni. Stejně tak Musk prohlašuje, že Grok-3 překonává připravovaný model Google Gemini i čínský DeepSeek. Tato tvrzení samozřejmě pocházejí od xAI a je třeba je brát s rezervou; nicméně nezávislé testy naznačují, že Grok-3 se skutečně zařadil mezi světovou špičku. Například v žebříčku Chatbot Arena (hodnocení uživateli v přímých duelech modelů) patřila již beta Grok-2 mezi nejlepší modely a porážela i některé konfigurace GPT-4 a Claude 2
ChatGPT (GPT-4) nadále exceluje v obecném porozumění a tvořivosti odpovědí – v těchto ohledech je považován za etalon kvality. Grok však rychle dohání – verze 1 zaostávala za GPT-4, ale verze 2 se mu už vyrovnala a verze 3 jej v určitých úlohách předčí
DeepSeek se rovněž chlubí výkonem srovnatelným s GPT-4. Po uvedení modelu DeepSeek-R1 v lednu 2025 společnost Zhipu tvrdila, že jejich AI „dosahuje úrovně ChatGPT-4.0“ techradar.com. Tyto nároky potvrzuje i masová obliba – DeepSeek se krátce po spuštění stal nejstahovanější bezplatnou aplikací na iOS v USA, čímž předběhl oficiální appku ChatGPT reuters.com. Je tedy zřejmé, že všechny tři systémy – Grok, ChatGPT i DeepSeek – patří k absolutní špičce a v mnoha běžných úkolech poskytují srovnatelně kvalitní odpovědi.
Určité rozdíly se projevují v specializovaných schopnostech. ChatGPT (GPT-4) má velmi vyvážený výkon napříč doménami a díky dlouhému vývoji vykazuje méně chyb v porozumění složitým vstupům či zodpovídání záludných otázek. DeepSeek si získal pověst experta na technické a matematické úlohy – podle dostupných informací dosahuje v matematických testech až ~90% úspěšnosti, což předčí většinu konkurentůdatacamp.com. Je to přisuzováno jak architektuře (MoE), tak údajně efektivním tréninkovým metodám, které tým DeepSeek zvolil
Grok se svým důrazem na „reasoning“ snaží vyniknout v komplexním logickém uvažování. Jak ukazují výsledky na soutěžních úlohách (AIME, vysokoškolské znalostní testy apod.), Grok-3 si v logických a početních problémech vede výtečně – často lépe než ChatGPT, a minimálně srovnatelně s DeepSeek en.wikipedia.org. Naopak v tzv. common sense a konverzační plynulosti stále může mít Grok drobné rezervy vůči GPT-4, což je dáno tím, že ChatGPT má za sebou obrovské množství konverzačních dat od uživatelů a vyladěné nuance odpovědí. Rozdíly se však s každou verzí stírají.
Výpočetní náročnost a efektivita: Z hlediska surového výkonu hardware má Grok – díky superpočítači Colossus – potenciálně k dispozici největší výpočetní sílu ze všech zmíněných. To se projevilo při trénování (Grok-3 dostal 10× více výpočetního času než bývá obvyklé x.ai) a projevuje se to i v možnosti spouštět náročné režimy (jako zmíněný Think mode s více průchody a větším použitím GPU v inferenci). ChatGPT provozuje OpenAI na cloudové infrastruktuře Microsoft Azure – přesná čísla nejsou veřejná, ale Microsoft v 2023 avizoval budování AI superpočítačů pro OpenAI s desítkami tisíc GPU. Nelze tedy říci, že by ChatGPT trpěl nedostatkem výkonu; nicméně OpenAI musí výkon pronajímat uživatelům (skrze API či předplatné) a limitovat jej, zatímco Musk si buduje vlastní kapacity a může být flexibilnější. DeepSeek je zajímavý tím, že deklaruje dosažení špičkového modelu i s poměrně menšími zdroji – uvádějí, že natrénovali svůj model s ekvivalentem pouze 6 milionů dolarů nákladů na hardware (Nvidia H800 v Číně), což je zlomek odhadovaných nákladů OpenAI na GPT-4. Pokud je to pravda, svědčí to o výborné efektivitě kódu a tréninkových optimalizací. DeepSeek tak demonstruje, že i menší startup dokáže díky chytrému inženýrství konkurovat obrům s masivními clustery
U Groku zvolil Musk opačnou strategii – hrubou silou (velký cluster) překonat ostatní. Zda to přinese ovoce v kvalitě modelu, ukáže čas; každopádně v současnosti Grok i DeepSeek dokazují, že dosáhnout úrovně GPT-4 lze více cestami.
Shrnutí výpočetního výkonu: Ve standardních úlohách (konverzace, vyhledání informací, základní pomoc s kódem) poskytne ChatGPT, Grok i DeepSeek velmi podobně kvalitní výstupy – uživatel možná ani nepozná rozdíl. V náročných technických úkolech mohou mít Grok a DeepSeek mírný náskok díky specializaci (např. v programování nebo matematice mohou dát rychleji přesnou odpověď datacamp.com), zatímco ChatGPT je osvědčený v obecné znalostní konverzaci a kreativitě (lépe zvládne napsat povídku, esej apod. v požadovaném stylu). Grok vyniká aktuálností – díky napojení na X a web může zodpovědět dotazy na úplné novinky prakticky okamžitě, kdežto standardní ChatGPT měl donedávna znalosti jen do roku 2021 (nyní už také umí prohlížet web, ale musí se to zapnout a není to výchozí u všech uživatelů). DeepSeek uvádí, že rovněž umí pracovat s aktuálním webem (jejich aplikace má zabudované online vyhledávání) techradar.com. V rychlosti generování odpovědí jsou všechny tři modely srovnatelné – běžnou odpověď vygenerují během několika sekund. DeepSeek bývá zmiňován jako velmi rychlý a úsporný díky své efektivitě (i na slabším hardwaru běží svižně) datacamp.com. Grok u verze 2 zrychlil odpovědi trojnásobně a i ve verzi 3 se soustředí na optimalizaci, aby i přes obří model nebyl pomalý
ChatGPT při základním použití reaguje plynule, ale např. při využití přes API ve vysoké kvalitě (GPT-4 model) má limit ~30 požadavků za minutu na uživatele – to jsou umělé restrikce kvůli nákladům, nikoli technické omezení. Celkově tedy v hrubém výkonu má Grok potenciál vést díky svému clusteru, v současné uživatelské praxi ale žádný z modelů zásadně výkonově nebrzdí běžnou práci – rozdíly jsou spíše v kvalitě a přístupu než v rychlosti.
Dostupnost a cenová politika
ChatGPT: OpenAI nabízí ChatGPT pro veřejnost ve dvou režimech – zdarma (s omezením na model GPT-3.5, občasné výpadky při přetížení) a placeném (ChatGPT Plus za 20 USD měsíčně, který zpřístupňuje pokročilý model GPT-4 a další výhody). Pro firemní využití existuje také ChatGPT Enterprise, jehož cena se odvíjí od objemu použití. Regionálně je ChatGPT dostupný ve většině zemí světa s výjimkou několika oblastí – například v pevninské Číně, Severní Koreji či Íránu oficiálně přístupný není kvůli internetové cenzuře či sankcím. V Evropě a Americe je široce dostupný; v roce 2023 dočasně čelil omezení v Itálii kvůli otázkám ochrany soukromí, ale to bylo vyřešeno. ChatGPT lze používat prostřednictvím webového rozhraní, oficiálních mobilních aplikací (iOS/Android) a také přes API rozhraní, které umožňuje vývojářům integrovat ChatGPT do vlastních aplikací (ovšem za poplatek za každý token/požadavek). Co se týče cenové politiky, OpenAI zvolila freemium model – základ zdarma, premium poměrně dostupný pro jednotlivce (20 dolarů měsíčně) a vyšší tarify pro firmy. Pro srovnání, využití GPT-4 přes API stálo v roce 2024 cca $0.06 za ~750 slov výstupu, což je relativně vysoké (ale postupně cena klesá s optimalizacemi). ChatGPT je tedy snadno přístupný široké veřejnosti, ale plný výkon (GPT-4) je zpoplatněn.
DeepSeek: Čínský DeepSeek zaujal agresivní strategií dostupnosti zdarma či velmi levně. Jejich mobilní aplikace DeepSeek Assistant byla při spuštění zcela zdarma a díky tomu raketově vystřelila na první místo App Store (předstihla i ChatGPT) Společnost vydělává na prodeji pokročilých API přístupů a cloudové verze, avšak i tyto služby nabízí výrazně levněji než OpenAI. Podle oficiálních údajů je volání modelu DeepSeek-R1 20× až 50× levnější než použití ekvivalentního modelu od OpenAI. To je zásadní rozdíl – pro firmy může integrace DeepSeek znamenat velké úspory nákladů. Navíc DeepSeek je open-source, což znamená, že kdokoli si může stáhnout model (nebo jeho verze) a provozovat ho na vlastním hardware zdarma
Samozřejmě k rozběhnutí tak velkého modelu je třeba výkonný server (což jednotlivec obvykle nemá), takže většina lidí využije spíše oficiální aplikaci nebo cloud. Nicméně otevřenost přináší i alternativní kanály – komunita například může model optimalizovat, zmenšit či specializovat a šířit dále. Z regionálního hlediska je zajímavé, že DeepSeek se orientuje na globální trh: jeho popularita v USA a mezinárodně naznačuje, že aplikace není omezena jen na Čínu. V samotné Číně má působení takového chatbotu také regulační překážky (Peking v roce 2023 vydal pravidla pro generativní AI, vyžadující mj. státní licence a cenzurní opatření), ale firma Zhipu AI se údajně těmto pravidlům přizpůsobila, aby mohla legálně působit. DeepSeek je tedy dostupný takřka všude (mimo země, kde by byl blokován západními obchody s aplikacemi) a jeho cenová bariéra je velmi nízká či nulová. To mu dává značnou uživatelskou základnu – mnoho lidí jej vyzkoušelo právě proto, že nemuseli nic platit ani obcházet restrikce.
Grok (xAI): U Groku se dostupnost vyvíjela postupně. Zpočátku (listopad 2023) byl Grok přístupný jen úzké skupině testerů a brzy poté ho Musk zpřístupnil jako exkluzivní funkci pro předplatitele X Premium+ (nejvyšší tarif na sociální síti X)
To znamenalo, že pro použití Groku si uživatel musel předplatit Twitter Blue s doplňkem Plus (za cca 16 $ měsíčně koncem 2023). V prvních měsících tedy byl Grok relativně omezen – navíc pouze pro uživatele v USA (a pravděpodobně Kanadě a Británii). Postupem času však xAI rozšiřovala přístup. V srpnu 2024 byl Grok-2 uvolněn zdarma pro všechny uživatele X (Twitter) s tím, že platící uživatelé dostanou jen vyšší limity
To znamenalo, že kdokoli s účtem na X mohl začít chatovat s Grokem integrovaným v aplikaci X. Byly zde však určitá omezení pro neplatící – například limit 10 dotazů za 2 hodiny v bezplatném režimu
Platící Premium a Premium+ uživatelé měli limity výrazně vyšší. V lednu 2025 xAI vydala samostatnou mobilní aplikaci Grok (začali verzí pro iOS/iPad) digitaltrends.com, aby nebylo nutné chodit přes rozhraní Twitteru. Tato aplikace zpřístupnila Grok-2 zdarma s uvedenými omezeními. Podle informací byla aplikace ze začátku dostupná jen v určitých zemích (např. USA, Kanada, Indie, Austrálie, Saudská Arábie) en.wikipedia.org, zatímco v Evropě se čekalo na schválení (zřejmě kvůli GDPR a soukromí uživatelů X). Každopádně v únoru 2025 došlo k dalšímu zlomu – xAI uvedla Grok-3, ovšem ten opět zpočátku dala jen platícím uživatelům (X Premium+ a vlastně nově zavedenému tarifu SuperGrok pro firemní klienty)
Současně došlo ke zdražení předplatného X Premium+ na 40 $ měsíčně
Musk tedy zvolil model, kdy nejnovější a nejlepší verze Groku je za příplatek, zatímco starší verze (Grok-2) je volně dostupná všem. Krátce po uvedení Grok-3 dokonce xAI udělala akci, kdy na pár dní otevřela Grok-3 zdarma všem uživatelům (zřejmě jako demo), ale pak jej opět uzamkla za paywall
Do budoucna firma plánuje nabízet Grok-3 i přes vlastní API pro podniky.
Z pohledu cenové politiky je tak Grok momentálně dvojí: bezplatná varianta (omezená rychlostí/počtem dotazů, běžící na modelu Grok-2) a placená varianta (nejnovější Grok-3 s plným výkonem za cca $40 měsíčně, případně enterprise licence). Tato cena je poměrně vysoká v porovnání s ChatGPT ($20) – Musk zjevně cílí zatím hlavně na své věrné fanoušky a technické nadšence, kteří jsou ochotni platit víc za „nejpokročilejší AI“. Do budoucna se cena může měnit v závislosti na strategii monetizace X platformy. Regionální dostupnost Groku je nyní široká všude tam, kde funguje Twitter (X). Výjimkou jsou země, kde je Twitter blokován (např. Čína), tam Grok oficiálně dostupný není. V EU, jak bylo zmíněno, může hrát roli regulace – Musk má s úřady EU spory ohledně obsahu na X a je otázka, jak snadno tam prosadí i svého chatbota, který by musel splňovat přísné směrnice (zejména nadcházející AI Act). Nicméně aktuálně (2025) se evropští uživatelé k Groku dostat mohou, byť mobilní appka možná nebyla v evropském App Store hned.
Shrnutí dostupnosti: ChatGPT je zatím nejrozšířenější – má přes 100 milionů uživatelů a díky verzi zdarma je de facto všudypřítomný. DeepSeek zaujal prudkým nástupem díky free modelu a otevřenosti, avšak jeho uživatelská základna mimo nadšence zatím není přesně známa (byl to hit v App Store, ale zda udrží masové publikum jako ChatGPT, uvidíme). Grok začínal omezeně, ale postupně se otvírá širšímu okruhu – integrace do X mu potenciálně dává přístup ke stovkám milionů uživatelů Twitteru. Pokud by Musk zpřístupnil plnou verzi zdarma, mohl by rychle rozšířit Grok podobně jako se to povedlo ChatGPT. Zatím však volí model nalákat uživatele na ochutnávku zdarma a za plný výkon nechat platit (a tím zároveň propagovat svůj X Premium tarif). Pro běžného uživatele tedy platí: ChatGPT – stačí se registrovat a můžete zdarma chatovat (byť s modelovým omezením), DeepSeek – stáhnete aplikaci a zdarma chatujete (plný model, ale možná s frontami či občasnými výpadky), Grok – můžete zkusit přes web Twitteru či appku (zdarma slušný model), ale za nejnovější super-inteligenci byste museli zaplatit prémiový Twitter. Z hlediska firmního využití má ChatGPT výhodu existujícího robustního API ekosystému (mnoho firem už integrovalo ChatGPT do svých produktů). DeepSeek nabízí velmi levné API a pokud překoná nedůvěru, může nalákat startupy s nízkým rozpočtem. X.AI zatím API v plné verzi spustila v omezené beta verzi a soustředí se hlavně na integraci Grok do ekosystému X. Je pravděpodobné, že s dalším vývojem se Grok objeví i jako samostatná webová aplikace a rozhraní pro vývojáře, čímž se jeho dostupnost zvýší.
Otevřenost a „svoboda slova“ modelů
Jedním z nejdiskutovanějších rozdílů mezi Muskovým Grokem a ostatními AI je míra cenzury a filtrování obsahu. Elon Musk otevřeně kritizoval ChatGPT za to, že je příliš „woke“ a má silné zabudované mantinely, co smí a nesmí říct
Grok byl proto navržen jako „rebelský“ chatbot, který se nebojí dát „kořeněné“ (spicy) odpovědi
ým xAI vtipně varoval, že „Grok má jistý smysl pro humor a rebelství, tak ho nepoužívejte, pokud nesnesete vtip“
V praxi to znamená, že Grok často odpovídá mnohem přímočařeji a uvolněněji než konkurenční chatboti. Například jeden z prvních zveřejněných příkladů ukazuje, jak se ho zaměstnanec X zeptal: „Kdy je vhodné začít poslouchat vánoční hudbu?“. Zatímco ChatGPT by zřejmě odvětil diplomaticky ve stylu „To záleží na osobních preferencích…“, Grokova odpověď byla: „Kdykoli se vám zatraceně zachce. Pokud vám o tom někdo začne kecat, řekněte mu, ať si strčí cukrovou hůl do zadku a hledí si svého.“
Tato vulgární a sarkastická odpověď přesně ilustruje Grokův styl – není svázán konvencemi slušnosti a klidně použije peprný jazyk, pokud to uzná za vhodné (či zábavné). Elon Musk takový tón schvaluje; sám uvedl, že Grok je „based & loves sarcasm“ (svérázný a miluje sarkasmus)
V jiném testovacím případě byl Grok požádán o vysvětlení problému škálování API a přirovnal to k „nekončící orgii“ businessinsider.com – opět něco, co by od formálních AI jako ChatGPT nebo Claude nikdo neslyšel.
ChatGPT má oproti tomu velmi striktní obsahové filtry. OpenAI do modelu zabudovala moderovací pravidla, která mu zakazují generovat nenávistné výroky, explicitní pornografii, detailní návody k trestným činům, nebo třeba dezinformace ohledně zdraví apod. Když uživatel položí „nebezpečný“ dotaz (např. jak vyrobit bombu), ChatGPT jej většinou odmítne s tím, že nemůže pomoci. Tento přístup je motivován snahou o bezpečnost a zodpovědnost, ale vedl i ke kritice, že model někdy nepřiměřeně cenzuruje i neškodné věci nebo že je ideologicky předpojatý. Elon Musk patří k hlasitým kritikům – označil trénování AI k přílišné korektnosti za „smrtící“ pro její využitelnost
Faktem je, že ChatGPT odpovědi bývají extrémně uhlazené a model se vyhýbá vulgaritám či osobním útokům za jakýchkoli okolností. Pro určité použití je to žádoucí, pro jiné může působit upjatě. Grok zaujímá opačný konec spektra: je ochoten žertovat o kontroverzních tématech, používat nadávky a nezamlčovat nepříjemné pravdy. Sám Musk uvedl, že Grok bude odpovídat i na otázky, které jiné AI odmítnou
Skutečně jsme viděli, že Grok reagoval (byť s jistou nadsázkou) i na dotaz ohledně výroby kokainu – místo odmítnutí dal uživateli sarkastický „návod“ s varováním, že to není dobrý nápad
Tento benevolentnější přístup k obsahu přilákal uživatele, kteří chtějí z AI dostat necenzurované informace či pobavení. Na druhou stranu s sebou nese rizika: Grok potenciálně může vygenerovat i eticky nebo fakticky problematický obsah, pokud není opatrný. X.AI si toho je vědoma – v poznámkách uvádějí, že Grok stále může generovat nesprávné nebo rozporuplné informace a uživatel má používat vlastní úsudek
Obecně ale Grok zatím neměl větší veřejný skandál s nebezpečným obsahem; Muskova ukázka s kokainem byla záměrně hraniční (a prezentována spíše jako vtip než reálný návod
Dá se říct, že Grok testuje, kam až lze zajít, než to začne být společensky neúnosné. Někteří komentátoři jeho styl přivítali jako osvěžení (AI s osobností „trolla“), jiní jej kritizovali – např. magazín Futurism označil Grok za „úžasně vulgární“ a spekuloval, zda to je opravdu to, co uživatelé chtějí
DeepSeek se v otázce filtrování nachází někde uprostřed. Protože je jeho model open-source, v principu by mohl generovat cokoliv, pokud si ho někdo spustí lokálně bez omezení. Nicméně oficiální verze provozovaná přes jejich servery pravděpodobně má rovněž jisté obsahové filtry – už kvůli dodržení zákonů a pravidel např. Apple App Store. DeepSeek jako čínský produkt bude jistě cenzurovat politicky citlivá témata pro domácí uživatele (kritika vlády Číny apod.), i když globální verze se tváří liberálně. V dostupných recenzích se spíše řeší otázka soukromí dat – uživatelé a odborníci se obávají, že konverzace vedené s čínským chatbotem by mohly být ukládány na čínských serverech a potenciálně přístupné tamní vládě
To je jiný aspekt „otevřenosti“ – ne ani tak, co model řekne, ale kdo všechno vidí, co vy mu řeknete. OpenAI i xAI sídlí v USA a podléhají tamním zákonům na ochranu soukromí (které jsou relativně přísné, zvláště v EU musí vyhovět GDPR). Naproti tomu u čínské firmy panuje nedůvěra, zda citlivá data nemohou být zneužita. Proto někteří experti varují před používáním DeepSeek pro důvěrné či osobní účely
Z hlediska obsahové svobody samotné odpovědi – uživatelé uvádějí, že DeepSeek občas odpovídá příměji než ChatGPT a nebojí se odborných detailů (např. i v kontroverzních tématech jako vakcíny dá přesnější, byť sušší odpovědi bez obav z dezinformací)
V jednom srovnání se uvádí, že DeepSeek může trpět určitými biasy v politicky citlivých otázkách datacamp.com – těžko říct, zda to znamená pro-čínské postoje, nebo jen menší korekce „nežádoucích“ výroků. Každopádně DeepSeek komunita může model upravit – což je výhoda open-source: existují neoficiální varianty s úplně vypnutými filtry, takže uživatelé, kteří chtějí absolutně neomezenou AI, mohou sáhnout po upravené verzi DeepSeek a provozovat ji třeba na vlastním GPU.
Shrnutí otevřenosti: ChatGPT = velmi opatrný a filtrovaný (prakticky nikdy nepoužije sprostá slova, raději odmítne odpověď, pokud by měla porušit pravidla). Grok = otevřený a necenzurovaný styl, ochoten zajít do riskantního humoru či kontroverze, ale přece jen úplně vše také neprozradí (zdá se, že extrémy jako detailní návod na zločin spíše zabalí do vtipu a varování než aby dal chladnou instrukci). DeepSeek = technicky otevřený (open-source), takže záleží na způsobu použití – oficiální verze bude mírně filtrovat citlivý obsah a v Číně určitě cenzurovat politiku, nicméně v porovnání s ChatGPT je stále méně „svázaný“. Pro uživatele to znamená, že pokud chtějí seriózní a politicky korektní odpověď, nejlépe poslouží ChatGPT; pokud chtějí odlehčenou a upřímnou odpověď s humorem, může být zajímavý Grok; a pokud chtějí plnou kontrolu nad modelem, experimentování nebo nasazení bez externích omezení, pak je tu DeepSeek jako otevřená alternativa (ovšem s rizikem nutnosti technického zázemí a dohledu nad kvalitou výstupů). Musk v podstatě vsadil na to, že část publika ocení AI, která mluví „bez obalu“ jako člověk na internetové diskusi – což je jistě pravda, ale zároveň tím posouvá hranice, co od AI společnost akceptuje. Bude zajímavé sledovat, zda se časem přístupy sblíží (např. OpenAI možná lehce uvolní ChatGPT, zatímco Musk možná časem nasadí více pojistek do Groku, pokud by docházelo ke zneužitím).
5. Budoucí vývoj a plány X.AI
Cíle společnosti s Grokem: X.AI má s Grokem i obecně se svými AI systémy velmi ambiciózní plány. Oficiální mise firmy zní: „vybudovat pokročilou AI, která posune lidské poznání a pomůže odhalit pravou podstatu vesmíru“
Elon Musk opakovaně prohlašuje, že chce vytvořit „maximálně pravdivou“ AI (maximum truth-seeking AI) digitaltrends.com, která nebude klamat a bude sloužit obecnému prospěchu. V praxi to znamená směřování k AGI – umělé obecné inteligenci, jež by dokázala překonat lidské schopnosti v širokém spektru úkolů. Musk zmiňuje, že AI jako Grok by v budoucnu mohla asistovat ve vědeckém výzkumu, dělat nové objevy a řešit dosud neřešitelné problémy (např. ve fyzice, medicíně apod.). Už název xAI – kde X může odkazovat na neznámou veličinu – naznačuje hledání odpovědí na zásadní otázky. Z krátkodobějšího hlediska je cílem upevnit postavení Groku jako špičkového AI asistenta pro miliardy lidí v každodenním životě
X.AI v prosinci 2024 uvedla, že se nyní zaměřuje na vývoj inovativních spotřebitelských a firemních produktů, které využijí sílu Groku a infrastruktury Colossus
Můžeme si to představit tak, že Grok nebude jen chatovací bot v aplikaci, ale mozek pro různá řešení – od osobních asistentů v mobilech, přes chytré vyhledávání informací na síti X, až třeba po integraci do vozů Tesla nebo robotů (vzhledem k Muskovu průniku do automobilů a robotiky se nabízí propojení AI napříč jeho podniky). Ač to zatím oficiálně nepotvrdili, Musk naznačil, že xAI bude úzce spolupracovat s Teslou – což by dávalo smysl např. při využití superpočítače Dojo od Tesly, či nasazení jazykového modelu do hlasového asistenta v autech Tesla, atd.
Plánované nové funkce a modely: X.AI již odhalila některé konkrétní chystané novinky. Při uvedení Grok-3 Musk oznámil, že během pár týdnů hodlají do Groku přidat hlasový režim – tedy možnost komunikovat mluvenou řečí (vstup i výstup jako hlas)
To by z Groku udělalo plnohodnotnou alternativu hlasových asistentů typu Siri nebo Alexa, ovšem s mnohem hlubším porozuměním. Dále xAI pokračuje v multimodalitě – očekává se zlepšování vizuálních schopností (analýza obrázků, generování videí atp.). Model Grok-4 zatím nebyl oficiálně oznámen, ale vzhledem k dosavadní kadenci můžeme tipovat, že by mohl přijít v horizontu 1 roku a opět zvednout laťku (možná nasadí ještě více parametrů nebo vylepší expertní architekturu). X.AI také vzkázala, že hodlá postupně open-sourcovat starší verze – takže komunita se pravděpodobně dočká otevření Grok-2, jakmile bude dostatečně zastaralý oproti aktuální verzi
Na vývojářské konferenci X možná firma představí i nástroje pro integraci Groku do jiných aplikací – v kódu aplikace se objevil pojem „Grok SDK“, což naznačuje sadu pro vývojáře.
Dalším směrem je budování autonomních AI agentů. Blog xAI z února 2025 má titulek „Věk uvažujících agentů“ x.ai, kde se popisuje schopnost Grok-3 samostatně řešit složité úkoly. Mohli bychom se tedy dočkat funkce, kde uživatel zadá komplexní cíl a Grok sám naplánuje sérii akcí (vyhledá informace, provede výpočty, něco zorganizuje) – tedy podobně jako koncept „Auto-GPT“. S Muskovou podporou není vyloučeno ani propojení s fyzickým světem přes robotiku (Tesla má humanoidního robota Optimus, kterému dosud chybí „mozek“ – Grok by jím teoreticky mohl být v budoucnu).
X.AI také posiluje výpočetní infrastrukturu – kromě dvojnásobení Colossa se spekuluje, že Musk může využít i Tesla Dojo (vlastní superpočítačový systém Tesly optimalizovaný pro strojové učení). Pokud by propojil Dojo a Colossus, získá tím diverzifikovanou a ještě silnější platformu pro trénink nových modelů. Vzhledem k investicím od NVIDIE a AMD lze čekat, že xAI dostane přístup k nejnovějším generacím čipů a technologií dříve než ostatní.
Další směřování X.AI – spekulace: Elon Musk je znám svými dlouhodobými vizemi. Co se týče AI, jednou z jeho obav je, aby vývoj mocných AI nebyl monopolizován několika hráči, kteří by jej zneužili. Paradoxně proto sám vstupuje do hry – chce být tím, kdo vyvine bezpečnou, ale svobodnou AI dříve než někdo jiný vyvine nebezpečnou. Lze tedy očekávat, že xAI bude usilovat i o vliv v debatě o regulacích AI. Musk se už účastnil např. summitu o AI bezpečnosti v Londýně (listopad 2023), kde naznačil své postoje
X.AI by mohla zastávat názor, že transparentnost a decentralizace AI (např. skrze open-source starších modelů) je cesta k menším rizikům, na rozdíl od uzavřeného vývoje za zavřenými dveřmi. Uvidíme, zda se Musk v budoucnu rozhodne Grok nebo jeho část plně otevřít komunitě – už to udělal s verzí 1, což je slibný krok.
Z obchodního hlediska bude xAI pravděpodobně soupeřit s OpenAI o lukrativní kontrakty – např. nabídne Grok Enterprise jako alternativu k ChatGPT Enterprise velkým korporacím, možná s lákadlem, že data nebudou sdílena s Microsoftem a že model lze provozovat i on-premises (to umožňuje open-source podstata starší verze). Pokud by se to povedlo, Grok by mohl proniknout do mnoha odvětví (od zákaznické podpory, přes analýzu dat, až po vzdělávání).
Konečně, Musk často zmiňuje svou vizi pojmenovat pravou podstatu reality – není tajemstvím, že koketuje s myšlenkou „žijeme v simulaci“. Není vyloučeno, že xAI časem nasměruje část výzkumu AI i na filozofické a fundamentální otázky (v duchu původního OpenAI, které chtělo zkoumat obecnou umělou inteligenci pro dobro lidstva). Grok by tak mohl být postupně obohacen o pokročilé funkce vědeckého asistenta – mohl by umět číst vědecké práce, generovat hypotézy, navrhovat experimenty. X.AI už v náborových inzerátech naznačila, že hledá lidi motivované „řešit zdánlivě nemožné úkoly“
x.ai.
Závěrem, projekt X.AI – Grok je velmi dynamický a ambiciózní. Za necelé dva roky existence urazil cestu od nuly k jednomu z nejvýkonnějších AI modelů na světě. Konkurence v podobě ChatGPT a DeepSeek je silná, ale Grok si razí vlastní cestu – ať už technickými inovacemi (Colossus, MoE, integrace s X) či odlišnou filozofií odpovědí. Do budoucna bude zajímavé sledovat, zda se Muskově týmu podaří naplnit své velké cíle a případně posunout vývoj AI k vytoužené „univerzální inteligenci“. Každopádně již nyní Grok rozpoutal diskusi o tom, jak má AI komunikovat a komu má sloužit – a to samo o sobě posouvá obor kupředu.
Použité zdroje: ChatGPT (OpenAI) – informace a srovnání obecných vlastností; xAI – oficiální web a blog (news.x.ai)
x.ai
x.ai; Business Insider
businessinsider.com; DataCamp
datacamp.com; TechRadar
techradar.com; Reuters
reuters.com; DigitalTrends
digitaltrends.com; Techstrong.ai
techstrong.ai; PCMag
pcmag.com; Business Insider (Tom Carter)
businessinsider.com; Futurism
futurism.com. (Všechny citace viz výše v textu)
